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梦（2023．4．7）（第1页）

人生就是一场重重叠叠的梦，你的梦溅进了我的梦，我的梦洒进了他的梦，他打碎我的梦，我搅混了你的梦。

今天看了很多视频，有收获的，超级喜欢李白啊！白居易生不逢时啊！什么自由对团结的瓦解啊！其实个性和自由都没有错，有错的看不起或看不上。还有什么，没有那么多眼睛看你啊！你做自己就挺好的，然后呢？人生苦短，是来批评你的，还是来讽刺你的，还是来教育你的，还是鼓励你、夸奖你、赞美你，都随便，反正很少。那既然物以稀为贵，自然来者不拒。

人工智能其实是一种10几个量级的化简，人脑理论上能存大约几个亿T的东西，而我的手机才256G，人工智能或许是在找共识，找最大线性无关组，因为也的确，有很多信息是可以被其它基础信息代替的。那怎么去描述呢？

我想起一个好笑的句子，不用了解，会用就行了。可我们自身是一个如此发达的系统，都不能应用得尽善尽美，或许，路还很长吧。人类还年轻。

梦实现了，但并没有梦里那么好，因为梦忽略了很多现实里不得不面对的时。

人心是很难把握的，于是人工智能的智能化要走的路还很艰险。

复杂与可见性并不矛盾，但是这中间的信息传递管道建立也真的没那么容易。

艺术与唯美的差距在哪里呢？唯美只要美就好了，越吸引人，或越深邃，越精彩就越美。而艺术是反应着一个人在面对着什么样的环境与条件下，做了什么样的选择而达到的一个什么样的结果，艺术未必是美，美也未必是艺术。

快速响应是一种肌肉记忆，技巧越高超，这种肌肉记忆路径就要越多，这就相当于人的记忆是超级冗余的，而不是只记忆某些物体的最大线性无关组。

也就是人有时记住书名，有时要背目录，而有时则会全文背诵。这样，其响应时间一定会比机器找链接再翻书的速度快一些。即最快的速度来自于预先加载，或者内联，而计算机的储存单元和运算单元分离，且空间远远不及人脑，于是要模仿人还是有些难度。但机器能打败人，只是说明了，拿着工具的人打败了不拿工具的人罢了。离不开人。

语言是人与人，人与环境交流中不断进化的，梗也好，瓜也罢，都可以很迅速地发明新的短句，甚至是新的字。而机器在模仿这一个过程中，可能会忽略了最直接的人与环境的关联，只是不断地估计，生成的语言是人看不懂的，没有实际意义的。而对于人来说，一张图就足以让人了解新梗新字的含义。而用机器识别图，它就又不知道图到底是什么意思了。

相同的事物在不同识别区下的意义是不一样的，如何做到在不同识别区下的快速跳转呢？我想起了数学课上的可继承性，过去计算的数据会保留下来，并在新的响应时可以立即条用，这样速度就上来了。算法是需要可继承性的。